Quality versus quantity of training datasets for artificial intelligence-based whole liver segmentation
この研究は、AI による肝臓セグメンテーションにおいて、大規模な混合キュレーションデータセットと小規模な高品質キュレーションデータセットが 3D 評価指標では同等の性能を示す一方で、一般化能力や局所的な改善においては大規模データの利点が認められ、データセットの品質と量のトレードオフは目的に応じて最適解が異なることを示しています。